Wir brauchen eine kritische Wirtschaftswissenschaft - mehr denn je! Mit Exploring Economics stärken wir alternative ökonomische Ansätze und setzen der Mainstream-VWL ein kritisches und plurales Verständnis von ökonomischer Bildung entgegen. Außerdem liefern wir Hintergrundanalysen zu akuellen ökonomischen Debatten, um einen kritischen Wirtschaftsdiskurs zu stärken.
Doch leider geht uns das Geld aus, um unsere Arbeit fortzusetzen.
Mit einem kleinen Beitrag kannst Du Exploring Economics unterstützen, online zu bleiben. Danke!
Wir sind ein eingetragener, gemeinnütziger Verein | Netzwerk Plurale Ökonomik e.V. | IBAN: DE91 4306 0967 6037 9737 00 | SWIFT-BIC: GENODEM1GLS | Impressum
Eine Einführung in Agentenbasierte Modellierung mit Python
| Universität: | n.a. |
|---|---|
| Plattform: | n.a. |
| Jahr: | 2019 |
| Wiederholung: | always |
| Sprache: | Deutsch |
| Disziplin: | Data Science, Ökonomik, Philosophie, Sozialwissenschaften |
| Teilnahme: | Kostenlos |
Im Kurs lernen die Teilnehmer*innen wie man agentenbasierte Modelle in der Programmiersprache Python entwickelt. Der Kurs richtet sich dabei an Anfänger*innen ohne Vorkenntnisse. Entsprechend bilden die ersten Lektionen eine allgemeine Einführung in die Sprache, erst später wird dann auf die Entwicklung agentenbasierter Modelle fokussiert. Insgesamt gibt es vier Blöcke, die jeweils aus mehreren Videos, Übungsaufgaben und eitnem Skript bestehen: (1) Grundlagen, (2) Klassen und objektorientiertes Programmieren, (3) Numpy, Datenverarbeitung und Visualisierung und (4) ein agentenbasiertes Technologiewahlmodell. Auf der Kurshomepage sind zudem wissenschaftsphilosophische Texte gesammelt, die sich der Frage widmen, wie wir mit Modellen Wissen über sozioökonomische Systeme generieren können und wie sich agentenbasierte Modelle von anderen Modellarten abgrenzen.
Kommentar von unseren Editor*innen:
Großartige Möglichkeit, erste Erfahrungen mit den vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten von ABM zu sammeln - und nebenbei auch noch Grundlagen von Python zu lernen. Für Anfänger*innen wie Fortgeschrittene empfehlenswert!